無縫管廣泛應用于車輛、航空公司、原油、化工廠、工程建筑、加熱爐和軍用等每個部門,在社會經濟方面具有很重要的位置,故被人稱為制造業的毛細血管。伴隨著社會經濟迅速發展,無縫管的應用行業在不斷發展,產品的質量的需求越來越高。大部分煉鋼廠產品的質量的檢查僅局限在制成品管上,但無縫管產品質量主要依靠最終查驗來確保是不可靠的,這不僅僅是因為一切查驗技術以及方式都可能會出差錯,并且各加工工序都可能出現缺點或殘品。假如前一工藝流程發生的不足或殘品無法及時被定期檢查改正,后邊工藝流程再次生產加工時,一部分缺點極有可能被一直保存到最后制成品,進而嚴重危害最后產品質量。因而,無縫管產品品質控制務必從原料逐漸,各工藝流程階段都需要提升產品品質的檢查與控制,以確保后一工藝流程制造出符合標準的商品。文中以鞍鋼鋼鐵廠無縫鋼管子公司無縫管軋機生產流水線為選題背景,對無縫管制造的各個階段開展品質氣象預報與控制,文中主要工作內容如下所示：對于管料加溫存有大落后,促使管料加熱品質無法氣象預報與控制這一問題,給出了根據TLPCR(Time Lagged Principal Component Regression)軟測量法,完成了管料加溫品質的精確氣象預報,采用溫度補償操縱促使管料終點站環境溫度維持在制造規定范圍之內。針對無縫管生產制造的第一道工藝流程,此方法較切實解決了管料加溫品質控制難題,為后邊的破孔生產制造帶來了靠譜的原材料確保。對于破孔生產制造具備多時間段間歇性全過程特點,而且生產數據具備非伽馬分布特殊性,明確提出適用非伽馬分布數據庫的步進電機子時間段MICR(Multiway Independent Component Regression)方式,設立了精準的毛管品質氣象預報實體模型。運用毛管品質氣象預報模型的氣象預報結論,運用迭代更新學習培訓控制系統更好地完成了破孔流程的橫豎向厚度誤差操縱,提升了毛管制造的品質。根據生產數據的模擬結論與在鞍鋼無縫鋼管子公司SWW斜軋切割機實驗實際效果說明了方式實效性。對于軋機加工過程具備最典型的多時間段、動態性多自變量等間歇性加工過程及其數據信息具備梯狀遍布等特點,明確提出步進電機平均值子時間段MPLS(Multiway Partial Least Square)方式,設立了精準的荒管品質氣象預報實體模型。隨后憑借荒管品質氣象預報模型的氣象預報結論,將迭代更新學習培訓控制系統用于軋機流程的厚度誤差自動控制系統中,提升了荒管制造的品質。現場數據模擬仿真與在鞍鋼無縫鋼管子公司軋機生產制造實驗實際效果說明了方式實效性。荒管減徑生產制造涉及到產品型號比較多,且同一規格型號商品因為聲卡機架的變化會引起模型的細微轉變,與此同時減徑生產制造具備最典型的多時間段、動態性多自變量等間歇性加工過程特點。對于以上問題,文中明確提出可以解決實體模型漸變色得多實體模型平均值子時間段RMPLS(Recursive Multiway Partial Least Square)方式,設立了減徑管品質氣象預報實體模型。運用減徑管品質氣象預報模型的氣象預報結論,將迭代更新學習培訓控制系統用于減徑加工過程的厚度誤差自動控制系統中,提升了減徑管制造的品質。現場數據模擬仿真與在鞍鋼無縫鋼管子公司減徑生產制造實驗實際效果說明了方式實效性。對于切割機導盤轉速比無法自動測量和控制難題,設立了導盤轉速比實體模型,給出了根據速率觀測器的等效替代法方式。選用ICR方式創建軟測量模型,完成對觀測器中難以檢測的導盤負載轉矩,同時又是自動控制系統中關鍵振蕩的即時預計。獲得精準可利用的導盤轉速比后,運用前饋控制和邏輯推理融合復合控制系統做為導盤轉速比自動控制系統的控制板,完成導盤轉速比的準確操控。在無縫管生產過程中,產品品質并不是生產廠家唯一關心指標的。應對市場的需求,生產廠家一樣關注生產率和開支。針對這一難題,文中設立了平均值子時間段的MICR破孔效率耗能氣象預報實體模型,并依據生產工藝流程管束與產品市場的需求狀況,對它進行了整體提升求得,贏得了最佳破孔效率耗能對應的破孔生產制造工藝指標,適用于具體指導生產制造,確保廠家生產利益最大化。
